Wie können wir von klassischen Gefahrenprognosen zu wirkungsorientierten, nutzerzentrierten Vorhersagen gelangen, die frühzeitiges und wirksames Handeln ermöglichen?
Mit dieser Frage beschäftigt sich die Session HS4.5 – „Impact-based forecasting, early warning and early action to reduce disaster risk“ auf der EGU General Assembly 2026.
Die Session lädt Beiträge ein, die sich u. a. folgenden Themen widmen:
- neue Modellierungsansätze für wirkungsbasierte Vorhersagen (KI-basiert, physikalisch oder hybrid)
- innovative Frühwarnsysteme und Early-Action-Konzepte
- interdisziplinäre Forschung zu Risiko- und Gefahrenwahrnehmung
- Herausforderungen der letzten Meile im Katastrophenrisikomanagement
Hier können Abstracts eingereicht werden.
Die Organisator:innen freuen sich auf Beiträge aus Forschung, Praxis und Schnittstellenbereichen.
(Bildquelle: KI-generiert)